Volgens de indruk van veel mensen hangt het kiezen van mijn en toevoegen van deze zaak af van de ervaring van de leraar meester. Meester pakt een medicijn, kijkt naar de bubbel en weet dat er meer en minder is. Dit werkt in kleine mijnen, maar niet in grote mijnen.
Waarom? Omdat de grootte van de grote mijnen te groot is, is het niet genoeg om met de hand te kijken. Vandaag gaan we praten over hoe het beheer van minerale geneesmiddelen in grote mijnen is veranderd van "op ervaring" naar "op gegevens".
Ervaring is soms juist, soms bedriegt.
De leraar kan bijvoorbeeld bepalen of de dosering van het geneesmiddel geschikt is aan de hand van de kleur van het schuim. De kleur van het schuim wordt echter beïnvloed door een aantal factoren: het soort erts, de concentratie van de pulp, de opblaasbare hoeveelheid, de lichtomstandigheden en zelfs het weer van de dag. Dezelfde partij medicijnen, dezelfde soort erts, schuimkleur op bewolkte en zonnige dagen ziet er niet hetzelfde uit. Met het blote oog is nauwkeurigheid moeilijk te garanderen.
De meester beoordeelt bijvoorbeeld de zuiverheid van het gele medicijn op basis van zijn gevoel. “Kijk naar de snelheid.” Maar dit gevoel is gerelateerd aan het watergehalte van het gele medicijn, de deeltjesgrootte en de luchtvochtigheid in de omgeving. Dezelfde partij medicijnen, de zomer en de winter voelen heel anders.
De grote mijnen verbruiken dagelijks grote doses medicijnen, en elke empirische fout zal worden vergroot in echte verliezen. Daarom moeten grote mijnen het denken van ‘bijna goed’ afzien en het beheer van geneesmiddelen op basis van gegevens opbouwen.
Beheer van geneesmiddelen op basis van gegevens, mits er betrouwbare gegevens zijn. Waar komen die gegevens vandaan? Vanuit drie kanten.
Laboratoriumtests
De laboratoria van de mijn testen dagelijks een groot aantal monsters. De kwaliteit van het ruwe mineraal, de kwaliteit van het geconcentreerde mineraal en de kwaliteit van het afvalmineraal moeten nauwkeurige gegevens worden verkregen door middel van tests. De concentratie, zuiverheid en het gehalte aan onzuiverheden van het geneesmiddel moeten ook worden bevestigd door instrumentele tests.
Zonder deze gegevens zijn ingenieurs ‘blind’ – ze weten alleen of de indicatoren goed of slecht zijn, zonder te weten waarom ze goed zijn en waarom ze slecht zijn.
Online instrumenten
Moderne mijnbouwinstallatie met een verscheidenheid aan online testinstrumenten. De pH-waarde, het oxidatiereductiepotentieel en de farmaceutische concentratie van de pulp kunnen in realtime worden gemonitord. Op het scherm van de controlekamer kan de operator de toegevoegde hoeveelheid van elk medicijn en de veranderende trend van de parameters van de pulp zien.
Hoewel deze instrumenten duur zijn, zijn grote mijnen bereid om te investeren. Omdat ze de rekening kunnen rekenen - de medicijnen die de instrumenten hen kunnen besparen, zijn misschien duurder dan de instrumenten zelf.
Productierecord
Elke werkregistratie, elke aanpassing van de apparatuur en elke vervanging van medicijnen moet echt worden opgenomen. Deze gegevens zijn waardevol materiaal voor de analyse van het probleem. De indicatoren zijn plotseling slechter geworden, een keer om het record, kunnen we de oorzaak vinden - het bleek dat de vorige klus een nieuwe batch van medicijnen had vervangen, en het bleek dat de verfijnheid van de mijn was veranderd.
Zonder record is er geen tracering. Zonder achteruitgang kun je alleen raden als er een probleem is. In grote mijnen is de prijs van "raden" te hoog.
Als er gegevens zijn, moeten ze ook worden gebruikt. De gegevens worden niet opgeslagen, ze worden gebruikt om beslissingen te nemen.
Trendanalyse
De gegevens van een enkele dag zijn van beperkte betekenis. Maar als je de gegevens van een jaar of twee jaar bij elkaar bekijkt, kun je de regels ontdekken. De consumptie van een bepaald medicijn neemt bijvoorbeeld op een bepaald seizoen van het jaar toe. Uit de analyse bleek dat de hogere temperatuur de afbraak van het geneesmiddel versnelde. Dat maakt het aankoopplan vooraf aanpassen, het voorraadbeheer verbeteren en het probleem elimineren voordat het zich voordoet.
Associatie analyse
De pH-waarde van de pulp veranderde en de goudkwaliteit van de afvalmijn veranderde daarmee. Is er iets te maken tussen deze twee dingen? Door de historische gegevens uit te schakelen voor een associatie-analyse, kan worden ontdekt dat de pH-waarde in een bepaald bereik het laagste niveau van staarguld heeft. Neem dan dit bereik als controledoel en laat de operator het strikt uitvoeren.
Onregelmatige waarschuwing
De online meter detecteert dat een bepaalde parameter afwijkt van het normale bereik, en het systeem alarmeert automatisch en herinnert de operator aan tijdige behandeling. Corrigeer het voordat het probleem zich nog niet uitbreidt. Vermijd te wachten tot de indicatoren slecht zijn geworden, voordat je naar de gevangenis gaat.
Het veranderen van het beheer van geneesmiddelen van 'op ervaring' naar 'op gegevens' is gemakkelijk te zeggen en moeilijk te doen.
Uitdaging 1: Vertrouwen
Veel oude ingenieurs hebben het grootste deel van hun leven gewend aan het oplossen van problemen op basis van ervaring. Je laat hem geloven in de instrumenten, in de gegevens, maar hij gelooft het niet. Hij zegt: "De meter is soms niet correct, maar ik zie het wel."
Om dit idee te veranderen, is tijd en geduld nodig. De beste manier is om de gegevens zichzelf te laten bewijzen - als de gegevens een ingenieur helpen een probleem op te lossen dat eerder moeilijk was om op te lossen, zal hij het langzaam accepteren.
Uitdaging 2: Apparatuurbetrouwbaarheid
Online instrumenten kunnen niet worden opgezet. Mild omgeving is slecht, het instrument is gemakkelijk slecht, gemakkelijk te blokkeren, gemakkelijk te drijven. Het onderhoud is niet op zijn plaats, de gegevens zijn verkeerd. Verkeerde gegevens zijn erger dan geen gegevens – ze leiden mensen in de verkeerde richting.
Grote mijnen moeten uitgerust zijn met gespecialiseerd onderhoudspersoneel voor instrumenten die regelmatig kalibreren, regelmatig schoonmaken en regelmatig slijtbare onderdelen vervangen. Dit werk is triviaal, onopvallend, maar zeer belangrijk.
Uitdaging 3: Gegevenseiland
Laboratoriumgegevens in het ene systeem, productiegevens in het andere en voorraadgegevens in het derde systeem. Als er geen verbinding is tussen de gegevens, is het moeilijk om de correlatie te analyseren.
Om deze data-eilanden te bereiken, is systeemintegratie nodig. Dit vereist investeringen in geld, personeel en samenwerking tussen de verschillende sectoren. Veel grote mijnen doen dit, maar er is nog afstand van "volledig open".
Zoveel moeite besteed aan data management, is het de moeite waard? Het antwoord is ja.
Vermindering van het medicijnverbruik
Door nauwkeurige controle van de geneesmiddelen kan afval worden verminderd. Vroeger om problemen met de indicatoren te voorkomen, waren de operators gewoon om een beetje meer toe te voegen, een beetje meer toe te voegen, het gebruik is vaak hoog. Met gegevensondersteuning kunt u de "juiste" hoeveelheid gebruiken vinden en het overtollige besparen. Het gebruik van grote mijnbouwmiddelen is groot, en hoewel het percentage besparingen niet groot is, is de absolute waarde van de besparingen aanzienlijk.
Stabiele productie indicatoren
Op basis van ervaring zijn de indicatoren zeer schommelend. Door de gegevens is de indicator stabieler. Glad betekent een stabiele terugwinning, een stabiele concentratiegraad en een soepelere werking. De voordelen van deze "stabilisaties" zijn vaak groter dan de besparingsmiddelen zelf.
Verbeterde probleemoplossingseffectiviteit
Vroeger waren er problemen met de indicatoren en het duurde lang om de oorzaak te onderzoeken - is het erts veranderd? Is het medicijn veranderd? Is er een probleem met de apparatuur? Met gegevensondersteuning kunnen veel problemen snel worden opgespoord en zelfs online instrumenten kunnen vooraf waarschuwen. De verwerkingstijd wordt verkort en het verlies wordt verminderd.
Organisatiekennis verzamelen
De ervaring van de meester in je hoofd. Mensen gaan weg, ervaringen gaan weg. De gegevens blijven anders in het systeem. Zelfs als het personeel vervangt, bestaan de historische gegevens en het analytische model, dat kan worden gebruikt en vervolgens worden geoptimaliseerd. Het is de accumulatie van organisatievermogen, niet de accumulatie van persoonlijke ervaring.
Van ervaring tot gegevens, de weg naar grote mijnen is al lang gegaan. Maar ver weg van het einde. De toekomst is gericht op een diepere toepassing van data.
Voorspellende controle
De huidige controle is meer "reactief" - het zien van de parameters afwijkt. In de toekomst kan het "voorspellend" zijn - afhankelijk van de aard van het ingevoerde erts, het verschil in de partijen van geneesmiddelen, de veranderingen in het weer, in welke richting de voorspellende parameters van tevoren zullen afwijken en het geneesmiddelsprogramma actief zullen aanpassen. Elimineer het probleem voordat het gebeurt.
Automatische optimalisatie
In het doseringssysteem stelt de operator de doelwaarde vast en het systeem regelt de ventielopening automatisch om deze doelwaarde te volgen. In de toekomst kan het systeem zelf de optimale doelwaarde zoeken - op basis van real-time productiegegevens, de doelwaarde voortdurend aanpassen om de indicatoren steeds beter te maken. Mensen hoeven alleen de richting en grenzen van de optimalisatie in te stellen, en de specifieke aanpassingen worden door het systeem uitgevoerd.
Kennis afval
Gegevens kunnen tot op zekere hoogte worden opgebouwd om nuttige modellen te trainen. Welke factoren hebben de grootste invloed op het recyclingpercentage? Wanneer is het beste moment om medicijnen toe te voegen? Welk farmaceutisch schema moet het erts van verschillende mijngebieden passen? De antwoorden op deze vragen kunnen geleidelijk worden geëxtraheerd uit de gegevens en worden een intellectueel bezit van de mijn.
De overgang van grote mijnen van 'op ervaring' naar 'op gegevens' is een stille verandering. Er is geen geweldige scene, maar elke stap is echt. De kern van het beheer van minerale geneesmiddelen verandert van "het gevoel van de leraar" naar "de curve op het scherm". Het gaat niet alleen om technologische vooruitgang, maar ook om een upgrade van het managementconcept.
中文
fra
spa
it
alb
en
de
nl
ru
bel
jp
cht
kor
