En la impresión de muchas personas, el asunto de la concentración y la adición de medicamentos se basa en la experiencia del maestro Fu. El maestro agarró un puñado de poción y miró la espuma para saber más y menos. Este método funciona en las pequeñas minas, y no funciona en las grandes minas.
¿Por qué? Debido a que la escala de las grandes minas es demasiado grande, no es suficiente confiar en "agarrar y ver con las manos". Hoy vamos a hablar de cómo la gestión de los agentes de concentración en las grandes minas ha cambiado de "depender de la experiencia" a "depender de los datos".
La experiencia es algo que a veces es preciso, a veces engaña a la gente.
Por ejemplo, el Profesor Fu juzga si la dosis del medicamento es adecuada en función del color de la espuma. Pero el color de la espuma se ve afectado por muchos factores: el tipo de mineral, la concentración de pulpa, la cantidad de inflación, las condiciones de luz e incluso el clima del día. El mismo lote de medicamentos, el mismo mineral, el color de la espuma en días nublados y soleados parece diferente. A juzgar a simple vista, es difícil garantizar la precisión.
Por ejemplo, el maestro Fu juzga la pureza de la medicina amarilla por su Mano. "Agarra y mira la velocidad de dispersión". Pero esta sensación está relacionada con el contenido de agua, el tamaño de las partículas y la humedad ambiental del medicamento amarillo. El mismo lote de medicamentos se siente completamente diferente en verano e invierno.
Las grandes minas consumen grandes cantidades de medicamentos al día, y cualquier error de juicio empírico se amplificará en pérdidas reales. Por lo tanto, las grandes minas deben abandonar el pensamiento de "casi todo" y establecer la gestión farmacéutica sobre la base de datos.
La gestión farmacéutica se basa en datos, siempre que haya datos confiables. ¿De dónde vienen estos datos? Desde tres aspectos.
Pruebas de laboratorio
El Laboratorio de la mina detecta una gran cantidad de muestras todos los días. El grado de mineral original, el grado de concentrado y el grado de relaves deben obtener datos precisos a través de pruebas de laboratorio. La concentración, la pureza y el contenido de impurezas del medicamento también deben confirmarse mediante pruebas instrumentales.
Sin estos datos, los ingenieros son "personas ciegas que tocan elefantes" - Solo saben que los indicadores son buenos o malos, y no saben por qué son buenos o por qué No.
Instrumentos en línea
En la moderna planta de concentración se han instalado varios instrumentos de detección en línea. El pH de la pulpa, el potencial redox y la concentración del agente se pueden monitorear en tiempo real. En la pantalla de la Sala de control, el operador puede ver la cantidad añadida de cada medicamento y la tendencia de cambio de los parámetros de la pulpa.
Aunque estos instrumentos son caros, las grandes minas están dispuestas a invertir. Porque pueden hacer cuentas: los medicamentos que el medidor puede ayudarles a ahorrar pueden ser más caros que el propio medidor.
Registros de producción
Los registros de operación de cada turno, cada ajuste del equipo y cada cambio de medicamento deben registrarse con veracidad. Estos registros son información valiosa para analizar el problema. Los indicadores empeoraron repentinamente, volteando los registros, se puede encontrar la razón - resultó que el turno anterior cambió un lote de nuevos medicamentos, resultó que la finura de la molienda había cambiado.
Sin registros, no hay trazabilidad. Sin trazabilidad, solo se puede adivinar si algo sale mal. En las grandes minas, el costo de "adivinar" es demasiado alto.
Con los datos, todavía se puede usar. Los datos no se guardan, se utilizan para tomar decisiones.
Análisis de tendencias
Los datos de un solo día tienen un significado limitado. Pero mirando los datos de un año o dos juntos, podemos encontrar la ley. Por ejemplo, el consumo de un medicamento aumenta en una temporada del Año. El análisis encontró que la descomposición del medicamento se aceleró debido al aumento de la temperatura. Entonces ajuste el plan de compra con antelación, fortalezca la gestión de inventario y elimine el problema antes de que ocurra.
Análisis de correlación
El pH de la pulpa ha cambiado, y el nivel de oro de los relaves también ha cambiado. ¿¿ hay alguna relación entre estas dos cosas? Al transferir los datos históricos para el análisis de correlación, se puede encontrar que cuando el pH está en un cierto rango, el grado de oro de los relaves es el más bajo. Entonces tome este rango como objetivo de control y deje que los operadores lo apliquen estrictamente.
Alerta temprana anormal
El instrumento en línea monitorea que un parámetro se desvía del rango normal, y el sistema llamará automáticamente a la policía para recordar al operador que lo maneje a tiempo. Corrija el problema antes de que se expanda. Evite esperar a que los indicadores hayan empeorado antes de ir a la cárcel.
Cambiar la gestión farmacéutica de "depender de la experiencia" a "depender de los datos" es fácil de decir y difícil de hacer.
Desafío uno: la cuestión de la confianza
Muchos viejos ingenieros, que han trabajado durante la mayor parte de su vida, están acostumbrados a resolver problemas por experiencia. Le haces creer en la apariencia, en los datos, no necesariamente lo cree. Él dirá: "cuando el instrumento no está bien, es confiable que lo vea con mis propios ojos".
Se necesita tiempo y paciencia para cambiar esta idea. La mejor manera es que los datos se demuestren a sí mismos: cuando los datos ayudan al ingeniero a resolver un problema que antes era difícil de resolver, lo aceptará lentamente.
Desafío 2: fiabilidad del equipo
Los instrumentos en línea no se pueden instalar y usar. El entorno de pulpa es hostil, los instrumentos son fáciles de romper, bloquear y flotar. Si el mantenimiento no está en su lugar, los datos están equivocados. Los datos incorrectos son más terribles que la ausencia de datos, lleva a las personas en la dirección equivocada.
Las grandes minas deben estar equipadas con personal especial de mantenimiento de instrumentos, calibrar regularmente, limpiar regularmente y reemplazar regularmente las piezas vulnerables. El trabajo es trivial y discreto, pero muy importante.
Desafío 3: islas de datos
Los datos del laboratorio están en un sistema, los datos producidos están en otro sistema y los datos del inventario están en un tercer sistema. Sin abrir entre los datos, es difícil hacer un análisis de asociación.
Para abrir estas islas de datos, es necesario integrar el sistema. Esto requiere inversión de capital, mano de obra y cooperación entre varios departamentos. Muchas grandes minas están haciendo esto, pero todavía están lejos de "abrir completamente".
¿¿ vale la pena gastar tantos esfuerzos en la gestión de datos? La respuesta es sí.
Reducir el consumo de medicamentos
A través del control preciso de los medicamentos, se puede reducir el desperdicio. En el pasado, para evitar problemas con los indicadores, los operadores solían agregar un poco más y un poco más, y la cantidad a menudo era alta. Con el soporte de datos, se puede encontrar una cantidad "recién buena" para ahorrar el exceso. La cantidad de medicamentos en las grandes minas es grande, aunque la proporción de ahorro no es grande, el valor absoluto ahorrado es considerable.
Indicadores de producción estables
Dependiendo de la experiencia para agregar medicamentos, los indicadores fluctúan mucho. Con la adición de medicamentos a los datos, los indicadores son más estables. La estabilidad significa una tasa de recuperación estable, un grado de concentrado estable y un funcionamiento más fluido. Los beneficios de estas "estabilidades" a menudo son mayores que el ahorro de medicamentos en sí.
Mejorar la eficiencia de la solución de problemas
¿En el pasado, cuando algo andaba mal con los indicadores, se necesitaba mucho tiempo para investigar la causa: ¿ el mineral ha cambiado? ¿¿ ha cambiado el medicamento? ¿Hay un problema con el equipo? Después de tener soporte de datos, muchos problemas se pueden localizar rápidamente, e incluso los instrumentos en línea pueden advertir con antelación. El tiempo de procesamiento se reduce y las pérdidas se reducen.
Acumular conocimientos organizativos
La experiencia del viejo maestro está en la cabeza. Cuando la gente se va, la experiencia se lo lleva. Los datos son diferentes, los datos se guardan en el sistema. Incluso si el personal cambia, los datos históricos todavía están allí, el modelo de análisis todavía está allí, y los recién llegados pueden seguir usándolo y luego optimizarlo. Esta es la acumulación de capacidad organizativa, no la acumulación de experiencia personal.
Desde la experiencia hasta los datos, este camino ha sido largo para las grandes minas. Pero está lejos de terminar. La dirección futura es una aplicación de datos más profunda.
Control predictivo
El control actual es más "reactivo" - ver que los parámetros están sesgados antes de ajustarlos. En el futuro, se puede lograr una "predicción" - de acuerdo con la naturaleza del mineral entrante, las diferencias de lotes de reactivos y los cambios climáticos, predecir con antelación en qué dirección se desviarán los parámetros y tomar la iniciativa de ajustar el plan de reactivos. Eliminar el problema antes de que ocurra.
Optimización automática
En el actual sistema de Administración de medicamentos, el operador ha establecido un valor objetivo, y el sistema ajusta automáticamente la apertura de la válvula para rastrear este valor objetivo. En el futuro, el sistema puede encontrar el valor objetivo óptimo por sí mismo: de acuerdo con los datos de producción en tiempo real, ajustar constantemente el valor objetivo para que los indicadores sean cada vez mejores. Las personas solo necesitan establecer la dirección y los límites de la optimización, y los ajustes específicos son realizados por el sistema.
Precipitación del conocimiento
Los datos se acumulan hasta cierto punto y se pueden entrenar modelos útiles. ¿¿ qué factores tienen el mayor impacto en la tasa de recuperación? ¿¿ cuándo es el mejor momento para agregar un medicamento? ¿¿ qué tipo de esquema farmacéutico deben coincidir los minerales de diferentes zonas mineras? Las respuestas a estas preguntas se pueden extraer gradualmente de los datos y convertirse en activos de conocimiento de las minas.
La transformación de las grandes minas de "depender de la experiencia" a "depender de los datos" es un cambio silencioso. No hay escenas vigorosas, pero cada paso es real. El núcleo de la gestión de los agentes de concentración está cambiando de "la sensación del viejo maestro" a "la curva en la pantalla". Este no es solo un progreso tecnológico, sino también una mejora del concepto de gestión.
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