Dans l'impression de beaucoup de gens, le traitement des minerais est basé sur l'expérience du professeur Fu. Le professeur Fu saisit une potion, regarde la mousse et sait plus et moins. Cet ensemble fonctionne dans les petites mines et ne fonctionnera pas dans les grandes mines.

Pourquoi ? Parce que la taille des grandes mines est si grande, il est déjà loin d'être suffisant de « regarder avec la main». Aujourd'hui, nous allons parler de la façon dont la gestion des agents de concentration dans les grandes mines est passée de « basée sur l'expérience» à « basée sur les données».

L'expérience ne tient pas

L'expérience, c'est parfois très bien, parfois c'est trompeur.

Par exemple, le professeur Fu juge si la dose est appropriée à partir de la couleur de la mousse. Mais la couleur de la mousse est influencée par de nombreux facteurs – le type de minerai, la concentration de la pulpe, la quantité de gaz, les conditions de lumière et même la météo du jour. Le même lot de potion, le même minerai, la couleur de la mousse par temps nuageux et ensoleillé semblent différents. Juger à l'œil nu, il est difficile de garantir la précision.

Par exemple, l'enseignant Fu juge la pureté de la médecine jaune par le sens de la main. « Accrochez - vous et regardez la vitesse de dispersion. » Mais cette sensation est liée à la teneur en eau des xanthates, à la taille des particules et à l'humidité de l'environnement. Le même lot de médicaments, l'été et l'hiver se sentent complètement différents.

Les grandes mines consomment de grandes quantités de doses par jour et toute erreur jugée empiriquement est amplifiée en pertes réelles. Par conséquent, les grandes mines doivent abandonner la pensée « presque » et baser la gestion des potions sur les données.

D'où viennent les données?

Baser la gestion des agents sur des données, à condition que des données fiables soient disponibles. D'où viennent ces données? De trois côtés.

Tests de laboratoire

Le laboratoire de la mine teste chaque jour un grand nombre d'échantillons. La teneur en minerai brut, la teneur en concentré et la teneur en résidus, tous doivent être analysés pour obtenir des données précises. La concentration, la pureté, la teneur en impuretés de l'agent doivent également être confirmées par la détection instrumentale.

Sans ces données, les ingénieurs sont des « regards aveugles» - ils ne savent que si les indicateurs sont bons ou mauvais, pourquoi ils sont bons ou mauvais.

Instruments en ligne

Usine de concentration moderne avec divers instruments d'inspection en ligne installés. Le pH de la pulpe, le potentiel redox, la concentration de l'agent, tout peut être surveillé en temps réel. Sur l'écran de la salle de contrôle, les opérateurs peuvent voir la quantité de chaque agent ajouté et la tendance à l'évolution des paramètres de la pulpe.

Ces compteurs, bien que pas cher, les grandes mines sont prêtes à entrer. Parce qu'ils calculent leurs factures - les potions que les compteurs peuvent les aider à économiser peuvent coûter plus cher que les compteurs eux - mêmes.

Record de production

L'enregistrement des opérations de chaque quart de travail, chaque réglage de l'équipement, chaque changement d'agent doit être enregistré fidèlement. Ces enregistrements sont des informations précieuses pour analyser les problèmes. L'indicateur s'est soudainement dégradé, et en retournant le record, on peut en trouver la raison - il s'est avéré que le dernier quart de travail avait changé un lot de nouveaux agents, il s'est avéré que la finesse du broyage avait changé.

Sans enregistrement, pas de traçabilité. Sans rétroactivité, quelque chose ne peut que deviner. Dans les grandes mines, le prix de la « devinette» est trop élevé.

Comment les données sont - elles utilisées?

Avec les données, elles seront utilisées. Les données ne sont pas conservées, elles servent à prendre des décisions.

Analyse des tendances

Données d'un jour seul, avec une signification limitée. Mais en regardant les données d'un an, deux ans ensemble, vous découvrirez la régularité. Par exemple, la consommation d'une sorte de potion augmente chaque année pendant une certaine saison. L'analyse a révélé que c'est parce que l'augmentation des températures a entraîné une dégradation plus rapide de l'agent. Ensuite, Ajustez les plans d'achat à l'avance, améliorez la gestion des stocks et éliminez les problèmes avant qu'ils ne se produisent.

Analyse des associations

Le pH de la pulpe a changé, tout comme le niveau d'or des résidus. Y a - t - il un lien entre ces deux choses? Si l'on ajuste les données historiques pour une analyse de corrélation, on peut constater que les teneurs en résidus sont les plus faibles lorsque le pH se situe dans une certaine plage. Alors prenez cette portée comme objectif de contrôle et laissez les opérateurs l'exécuter strictement.

Alerte précoce anormale

L'instrument en ligne surveille qu'un certain paramètre s'écarte de la plage normale, le système avertit automatiquement l'opérateur du traitement à temps. Corrigez le problème avant qu'il ne s'étende. Évitez d'attendre que les indicateurs se soient détériorés avant d'aller en prison.

Le défi de l’expérience aux données

Changer la gestion des potions de « par l'expérience» à « par les données» est plus facile à dire et plus difficile à faire.

Défi 1: une question de confiance

Beaucoup de vieux ingénieurs, qui ont travaillé plus de la moitié de leur vie, sont habitués à résoudre les problèmes par l'expérience. Vous le faites croire aux compteurs, croire aux données, il ne le fait pas nécessairement. Il dira: « il y a des moments où le compteur n’est pas disponible, ou est - ce que je vois le dossier de mes propres yeux? »

Il faut du temps et de la patience pour changer cette perception. La meilleure chose à faire est de laisser les données faire leurs preuves - et quand les données aident l'Ingénieur à résoudre un problème qui était auparavant difficile à résoudre, il l'accepte lentement.

Deuxième défi: fiabilité des équipements

Les compteurs en ligne ne sont pas montés pour fonctionner. L'environnement de boue est mauvais, l'instrument est facile à casser, facile à bloquer, facile à dériver. Maintenance l'entretien n'est pas en place, les données sont erronées. Les mauvaises données sont plus effrayantes que l'absence de données - Cela conduit les gens dans la mauvaise direction.

Les grandes mines ont besoin d'un personnel spécialisé dans l'entretien des instruments, d'étalonnages réguliers, de lavages réguliers, de remplacement régulier des pièces d'usure. Le travail est trivial et banal, mais très important.

Défi 3: silos de données

Les données du laboratoire sont dans un système, celles de la production dans un autre, et celles de l'inventaire dans un troisième. Sans passer entre les données, il est difficile de faire une analyse de corrélation.

Avec ces silos de données, il est nécessaire de faire l'intégration du système. Cela nécessite un investissement financier, un investissement humain et une collaboration entre les différents départements. Beaucoup de grandes mines le font, mais il est encore loin d'être « complètement ouvert».

Avantages de la gestion des données

Tant d'efforts ont été consacrés à la gestion des données que ça ne vaut pas la peine? La réponse est oui.

Réduire la consommation d'agents

Grâce à un contrôle précis des agents, les déchets peuvent être réduits. Auparavant, pour éviter les problèmes avec les indicateurs, les opérateurs avaient l'habitude d'ajouter un peu plus, un peu plus, et la quantité était souvent élevée. Avec le support de données, il est possible de trouver la quantité « juste bonne» et d'économiser l'excès. Les grandes mines utilisent de grandes quantités d'agents, le pourcentage d'économies, bien que modeste, mais les économies absolues sont considérables.

Indicateurs de production stable

Dosé par expérience, les indicateurs fluctuent fortement. Avec le dosage des données, les indicateurs sont plus stables. Lisse signifie un taux de récupération stable, une teneur en concentré stable et un fonctionnement plus fluide. Les gains de ces « stabilisations» sont souvent plus importants que les agents économiseurs eux - mêmes.

Améliorer l'efficacité de la résolution de problèmes

Les indicateurs précédents ont mal tourné, il a fallu beaucoup de temps pour déterminer la cause - C'est le minerai qui a changé? C'est la potion qui a changé? C'est l'équipement qui a mal tourné? Avec le support de données, de nombreux problèmes peuvent être rapidement localisés et même les compteurs en ligne peuvent être avertis à l'avance. Le temps de traitement est réduit, tout comme les pertes.

Accumuler des connaissances organisationnelles

L'expérience du vieux maître, dans la tête. L'homme s'en va, l'expérience s'en va. Les données ne sont pas les mêmes, elles restent dans le système. Même avec le roulement du personnel, les données historiques sont toujours là, les modèles d'analyse sont toujours là, et ceux - ci peuvent ensuite être utilisés, puis optimisés. C'est une accumulation de capacités organisationnelles, pas une accumulation d'expériences personnelles.

Orientations futures

De l'expérience aux données, la route a été longue pour les grandes mines. Mais loin d'être fini. L'orientation future est vers des applications de données plus approfondies.

Contrôle prédictif

Maintenant, le contrôle est plus "réactif" - voir les paramètres déviés et démodulés. L'avenir peut être « prédictif» - selon la nature du minerai entrant, les différences de lot d'agents, les changements météorologiques, prédire à l'avance dans quelle direction les paramètres seront déviés, ajuster activement le Protocole d'agent. Éliminez le problème avant qu'il ne se produise.

Optimisation automatique

Maintenant, le système de dosage, l'opérateur définit la valeur cible, le système ajuste automatiquement l'ouverture de la vanne pour suivre cette valeur cible. L'avenir peut faire en sorte que le système cherche lui - même la valeur cible optimale - en ajustant constamment la valeur cible en fonction des données de production en temps réel pour améliorer les indicateurs. La personne n'a qu'à définir la direction et les limites de l'optimisation, les ajustements spécifiques étant effectués par le système.

Précipitation des connaissances

Les données s'accumulent au point où des modèles utiles peuvent être formés. Quels facteurs influencent le plus le taux de recyclage? Quel est le meilleur moment pour ajouter des potions? Quel type de Protocole de potion doit correspondre au minerai dans les différentes zones d'extraction? Les réponses à ces questions peuvent être progressivement extraites des données et devenir un atout intellectuel pour la mine.

Le passage des grandes mines de « l'expérience» à « Les données» est un changement silencieux. Il n'y avait pas de scènes sensationnelles, mais chaque pas était réel. Le cœur de la gestion des agents de concentration minière, qui passe de la « sensation du vieux maître» à la « courbe à l'écran». Il ne s'agit pas seulement d'un progrès technologique, mais aussi d'une mise à niveau de l'idée de gestion.